如果数据集中的多个单词具有相同的含义，则可以创建一个同义词列表。这将使你的搜索结果更加相关。通常，对单词的搜索将返回与对其任何同义词的搜索相同的结果。这条规则有一个例外，详见下文。

规定化

在索引过程中，所有同义词都采用小写和去除单一格式。

示例：考虑一下把“ Résumé”和“ CV”作为同义词的情况。

{
  "Résumé": [
    "CV"
  ],
  "CV": [
    "Résumé"
  ]
}

搜索“ CV”将返回任何包含“ CV”或“ CV”的文件，以及任何包含“ Résumé”、“ resumé”、“ resumé”等不受大小写或重音符号影响的文件。

单向联想

当你想让一个词成为另一个词的同义词时使用这个词，但不要反过来使用。

phone => iphone

搜索 phone 将返回包含 iphone 的文档，就好像它们包含了单词 phone。然而，如果你搜索 iphone，包含手机的文档在搜索结果中的排名会因为输入错误而降低.

示例：要创建单向的同义词列表，应该将 JSON 语法添加到设置中。

{
  "phone": [
    "iphone"
  ]
}

相互联系

通过将一个或多个同义词相互关联，它们在两个方向上都会被认为是相同的。

shoe <=> boot <=> slipper <=> sneakers

当使用其中一个单词进行搜索时，所有同义词将被视为同一个单词，并将出现在搜索结果中。

示例：要在四个单词之间创建相互关联，应该将 JSON 语法添加到设置中。

{
  "shoe": [
    "boot",
    "slipper",
    "sneakers"
  ],
  "boot": [
    "shoe",
    "slipper",
    "sneakers"
  ],
  "slipper": [
    "shoe",
    "boot",
    "sneakers"
  ],
  "sneakers": [
    "shoe",
    "boot",
    "slipper"
  ]
}

多词短语

请注意，多词短语的处理方式不同于单个词之间的关联。当一个多词短语被认为是另一个词或短语的同义词时，精确的搜索查询将始终优先于其同义词。

多词同义词最多不超过三个词。例如，虽然你可以把“英雄联盟”和“ LOL”变成同义词，但是你不能把“指环王”和“LOTR”变成同义词。

示例： 假设您将“ San Francisco”和“ SF”设置为相互关联的同义词

{
  "san francisco": [
    "sf"
  ],
  "sf": [
    "san francisco"
  ]
}

如果您输入“ SF”作为搜索查询，那么包含“ San Francisco”的结果也会返回。然而，它们被认为不如包含“ SF”的那些相关性大。反之亦然。