功能实现

1、使用OpenCVFrameGrabber获取摄像头画面

2、使用opencv的Haar cascade正面人脸分类器进行人脸检测

Haar cascade分类检测库文件下载：https://www.javagame.top/data/DXBLOG202208090842549991460/detail.html

OpencvFrameGrabber是可以支持普通视频文件和视频流的读取的，所以本章代码可以很方便的更改为读取视频文件或者视频流。

导入一下opencv包

    import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_core.*;
    import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_face.*;
    import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc.*;
    import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_objdetect.*;

核心代码

/**
 * 人脸检测-eguid
 * @param cascadeClassifierXml 基于Haar特征的cascade正面人脸分类器
 * @param width 图像宽度
 * @param height 图像高度
 */
public static void faceDetection(String cascadeClassifierXml,Integer width,Integer height) throws Exception, InterruptedException {
	// 开启摄像头，获取图像（得到的图像为frame类型，需要转换为mat类型进行检测和识别）
	OpenCVFrameGrabber grabber = new OpenCVFrameGrabber(0);
	if(width!=null&&width>1&&height!=null&&height>1) {
		grabber.setImageWidth(width);
		grabber.setImageHeight(height);
	}
	grabber.start();
	
	if(width==null||height==null) {
		height=grabber.getImageHeight();
		width=grabber.getImageWidth();
	}
	
	CanvasFrame canvas = new CanvasFrame("人脸检测");// 新建一个预览窗口
	canvas.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
	canvas.setVisible(true);
	canvas.setFocusable(true);
	//窗口置顶
	if(canvas.isAlwaysOnTopSupported()) {
		canvas.setAlwaysOnTop(true);
	}
	Frame frame =null;
	
	// 读取opencv人脸检测器
	CascadeClassifier cascade = new CascadeClassifier(cascadeClassifierXml);
				
	for(;canvas.isVisible()&&(frame=grabber.grab())!=null;) {
		
		Mat img = (Mat) frame.opaque;// 从frame中直接获取Mat
		
		Mat grayImg = new Mat();//存放灰度图
		//摄像头色彩模式设置成ImageMode.Gray下不需要再做灰度
		cvtColor(img, grayImg, COLOR_BGRA2GRAY);// 摄像头获取的是彩色图像，所以先灰度化下
		//如果要获取摄像头灰度图，可以直接对FrameGrabber进行设置grabber.setImageMode(ImageMode.GRAY);，grabber.grab()获取的都是灰度图
		
		equalizeHist(grayImg, grayImg);// 均衡化直方图
 
			// 检测到的人脸
		RectVector faces = new RectVector();
		cascade.detectMultiScale(grayImg, faces);
		
		// 遍历人脸
		for (int i = 0; i < faces.size(); i++) {
			Rect face_i = faces.get(i);
			//绘制人脸矩形区域，scalar色彩顺序：BGR(蓝绿红)
			rectangle(img, face_i, new Scalar(0, 255, 0, 1));
			
			int pos_x = Math.max(face_i.tl().x() - 10, 0);
			int pos_y = Math.max(face_i.tl().y() - 10, 0);
			// 在人脸矩形上方绘制提示文字
			putText(img, "people face", new Point(pos_x, pos_y), FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1.0,new Scalar(0, 0, 255, 2.0));
		}
		
		canvas.showImage(frame);// 获取摄像头图像并放到窗口上显示，frame是一帧视频图像
		Thread.sleep(40);// 40毫秒刷新一次图像
	}
	cascade.close();
	canvas.dispose();
	grabber.close();// 停止抓取
}

public static void main(String[] args) throws Exception, InterruptedException {
      faceDetection("haarcascade_frontalface_alt.xml",960,540);
}

JavaCV摄像头图像人脸检测

功能实现